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Enregistrement W2726655923 · doi:10.2174/0929867324666170705115207

Attenuation of Diabetes-induced Cardiac and Subcellular Defects by Sulphur-containing Amino Acids

2018· review· en· W2726655923 sur OpenAlexaff
Paramjit S. Tappia, Adriana Adameová, Naranjan S. Dhalla

Notice bibliographique

RevueCurrent Medicinal Chemistry · 2018
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAldose Reductase and Taurine
Établissements canadiensUniversity of ManitobaSt. Boniface Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTaurineDiabetes mellitusOxidative stressMedicineAntioxidantDiabetic cardiomyopathyInsulin resistanceAmino acidInternal medicinePathogenesisMechanism (biology)CardiomyopathyDiseaseEndocrinologyBiochemistryBiologyHeart failure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patients with diabetes mellitus have an increased risk of mortality due to cardiovascular complications. Supplementation with specific sulphur-containing amino acids is rapidly emerging as a possible therapeutic adjuvant for diabetes and associated cardiovascular complications. OBSERVATIONS: It is well-known that oxidative stress plays an important role in the pathogenesis of diabetes-induced cardiovascular disease, which is invariably associated with abnormal blood lipid profile, insulin resistance and other symptoms of metabolic syndrome. Cysteine and taurine are among the most common sulphur-containing amino acids and their cellular levels decline during diabetes that may contribute to the development of the cardiomyopathy. Although sulphur-containing agents exert multiple actions on cellular and subcellular functions in the heart, they also exhibit antioxidant properties and thus may exert beneficial effects in different pathophysiological conditions. CONCLUSION: It is concluded that reduction of oxidative stress by cysteine and taurine may serve as an important mechanism for the attenuation of diabetes-induced subcellular and functional abnormalities in the heart.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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