Direct Creation of Highly Conductive Laser‐Induced Graphene Nanocomposites from Polymer Blends
Notice bibliographique
Résumé
The current state‐of‐the‐art mixing strategies of nanoparticles with insulating polymeric components have only partially utilized the unique electrical conductivity of graphene in nanocomposite systems. Herein, this paper reports a nonmixing method of direct creation of polymer/graphene nanocomposites from polymer blends via laser irradiation. Polycarbonate‐laser‐induced graphene (PC‐LIG) nanocomposite is produced from a PC/polyetherimide (PC/PEI) blend after exposure to commercially available laser scribing with a power of ≈6 W and a speed of ≈2 cm s−1. Extremely high electrical conductivities are obtained for the PC‐LIG nanocomposites, ranging from 26 to 400 S m−1, depending on the vol% of the starting PEI phase in the blend. To the authors' knowledge, these conductivity values are at least one order of magnitude higher than the values that are previously reported for conductive polymer/graphene nanocomposites prepared via mixing strategies. The comprehensive microscopy and spectroscopy characterizations reveal a complete graphitization of the PEI phase with columnar microstructure embedded in the PC phase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».