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Enregistrement W2726747821 · doi:10.36834/cmej.36769

An examination of entrance criteria for international medical graduates (IMGs) into Canadian psychiatry residency programs

2017· article· en· W2726747821 sur OpenAlexaffvenueabout
Ashok Soma, Mario McKenna, Soma Ganesan, Ka Wai Leung

Notice bibliographique

RevueCanadian Medical Education Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health Workforce Issues
Établissements canadiensVancouver Coastal Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLikert scaleResidency trainingMedical educationMatching (statistics)Program directorSelection (genetic algorithm)MedicineSet (abstract data type)PsychologyFamily medicineComputer scienceContinuing education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Although international medical graduates (IMGs) are essential in health care service delivery, a gap exists in the literature about how IMGs are selected into psychiatry residency programs in Canada. The purpose of this study was to identify the relative weight or importance that Canadian program directors (PDs) of psychiatry place on certain selection criteria when matching IMGs into residency programs. METHODS: We electronically distributed a web-based questionnaire to 16 university residency program directors of psychiatry in Canada. Program Directors were asked to rate the importance of 43 selection criteria using 5-point Likert Scales. Criteria were grouped into six domains: academic criteria, extracurricular activities, supporting information, behavioural issues of concern, medical school country, and other education. Mean total values for each set of criteria were calculated and used to create rank orders within each domain. RESULTS: Eight out of 16 program directors responded. Our analysis indicated that academics and behavioral issues of concern were the most important selection criteria. CONCLUSION: Our findings provide valuable insight about the perspectives of Program Directors toward IMGs who apply for psychiatry residency programs in Canada. Further studies are needed to better understand which criteria contribute to IMGs' performances as psychiatric residents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,301
Score d'incertitude au seuil0,605

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,479
Écart entre enseignants0,437 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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