Childhood Sexual Abuse Among New Psychiatric Outpatients in a City in Northern Alberta-prevalence Rate and Demographic/Clinical Predictors
Notice bibliographique
Résumé
Child sexual abuse (CSA) is a major global health problem with serious adverse effects at later ages. Our paper examines the prevalence rates and the demographic and clinical predictors of CSA among adult psychiatric outpatients. A data assessment tool was used to compile information on the demographic and clinical characteristics of all new patients assessed in four psychiatric outpatient clinics between 1st January 2014 and 31st December 2015. The 12-month prevalence rate for CSA among new psychiatric outpatients in Fort McMurray was 20.7% (10.7% for males and 26.9% in females). With an odds ratio for sex of 3.30 (CI = 2.06–5.29), female patients are about three times more likely to report a history of CSA compared to male patients when controlling for other factors. Similarly patients with at most high school education (OR = 1.8, CI = 1.145–2.871) and those with previous contact with psychiatric services (OR = 1.7, CI = 1.124–2.616) were about two times more likely to report a history of CSA compared to the patients with college/university education or those with no previous contact with psychiatric services respectively. Similarly, patients with histories of substance abuse (OR = 1.5, CI = 1.179–2.642) and patients with family histories of mental illness (OR = 1.8, CI = 1.032–2.308) had higher likelihoods of reporting histories of CSA compared to patients without histories of substance abuse or family histories of mental illness respectively. Our findings suggest that victims of CSA are an at-risk population in need of ongoing mental health and educational support. Disclosure of interest The authors have not supplied their declaration of competing interest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».