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Enregistrement W2726783680 · doi:10.1061/9780784480779.124

Numerical Simulation of 12 Years Long Biaxial Creep Tests: Efficiency of Assuming a Constant Poisson’s Ratio

2017· article· en· W2726783680 sur OpenAlexaff
Laurent Charpin, T. O. Sow, X. D’Estève de Pradel, François P. Hamon, J.-P. Mathieu

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete Properties and Behavior
Établissements canadiensBombardier (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCreepMaterials scienceShrinkageMechanicsStructural engineeringConstant (computer programming)Poisson distributionPhenomenological modelConsolidation (business)Composite materialComputer sciencePhysicsEngineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For a part of the concrete containment buildings of French nuclear power plants, the leak-tightness depends vastly on the pre-stress of the building which can decrease due to concrete delayed strains. Therefore, EDF has developed a large experimental program in the early 2000 in order to study the biaxial creep of concrete. In this paper phenomenological drying, shrinkage and creep model is used to model these biaxial tests. The identification of the parameters of the drying model is first presented. Then, the parameters relative to a parasite mass-loss which occurred in the sealed tests and to the creep model are identified. The model is shown unable to reproduce correctly the biaxial strains observed in the tests. A change of the part of the model accounting for the desiccation creep is therefore proposed. Assuming that the desiccation creep Poisson’s ratio is identical to the basic creep and the elasticity ones allows for a better reproduction of long-term multiaxial concrete creep.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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