PRESIDENTIAL SYMPOSIUM: THE IMPACT OF FALLS AND FEAR OF FALLING ON OLDER ADULTS’ MOBILITY: AN INTERNATIONAL PERSPECTIVE
Notice bibliographique
Résumé
Falls and Fear of falling (FOF) are common in old age. Although the adverse consequences of falls and FOF were studied extensively, most studies were either cross-sectional, focused on one context, or varied widely in definitions and outcome measures used, which prevented researchers from conducting meaningful comparisons between different nations. The International Mobility in Aging Study (IMIAS) is a population-based, cohort study (2012–2016) on community-dwelling older adults in five sites: Canada (Kingston, Saint-Hyacinthe), Albania (Tirana), Colombia (Manizales) and Brazil (Natal). Drawing on longitudinal data from IMIAS and using validated and standardized tools in all study sites, presenters in this symposium will provide an overview of their recent research to improve our understanding of factors associated with falls and FOF at an old age in diverse locations, and investigate if FOF can independently lead to disability over time. Ms. Hwang, University of Hawaii, USA will share results from her study to test whether FOF is independently associated with average minutes walking per day among older adults. Dr. Auais from Queen’s University, Canada will discuss whether FOF could independently lead to functional disabilities after a 2-year period. Dr. Vafaei from the Queen’s University, Canada will explore potential mediators that could explain the longitudinal relationship between FOF and incident disability. Finally, Dr. Gomez, University of Caldas, Colombia will present his findings after testing a simple algorithm to predict falls over time and possible implications. This work has clinical and policy implications and could improve older adults’ mobility and, ultimately, their integration in local communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».