Mutations of conserved non-coding elements of PITX2 in patients with ocular dysgenesis and developmental glaucoma
Notice bibliographique
Résumé
Mutations in FOXC1 and PITX2 constitute the most common causes of ocular anterior segment dysgenesis (ASD), and confer a high risk for secondary glaucoma. The genetic causes underlying ASD in approximately half of patients remain unknown, despite many of them being screened by whole exome sequencing. Here, we performed whole genome sequencing on DNA from two affected individuals from a family with dominantly inherited ASD and glaucoma to identify a 748-kb deletion in a gene desert that contains conserved putative PITX2 regulatory elements. We used CRISPR/Cas9 to delete the orthologous region in zebrafish in order to test the pathogenicity of this structural variant. Deletion in zebrafish reduced pitx2 expression during development and resulted in shallow anterior chambers. We screened additional patients for copy number variation of the putative regulatory elements and found an overlapping deletion in a second family and in a potentially-ancestrally-related index patient with ASD and glaucoma. These data suggest that mutations affecting conserved non-coding elements of PITX2 may constitute an important class of mutations in patients with ASD for whom the molecular cause of their disease have not yet been identified. Improved functional annotation of the human genome and transition to sequencing of patient genomes instead of exomes will be required before the magnitude of this class of mutations is fully understood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».