What is commonly missed in the suicidal risk assessments in the emergency room?
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Suicidal behaviour remains the most common reason for presentation to the emergency rooms. In spite of identifiable risk factors, suicide remains essentially unpredictable by current tools and assessments. Moreover, some factors may not be included consistently in the suicidal risk assessments in the emergency room by either emergency medicine physicians or psychiatrists. Method Step 1 involved the administration of a survey on the importance of suicide predictors for assessment between psychiatry and emergency medicine specialties. In step 2 a chart review of psychiatric emergency room patients in Kingston, Canada was conducted to determine suicide predictor documentation rates. In step 3, based on the result of the first 2 steps a suicide risk assessment tool (Suicide RAP [Risk Assessment Prompt]) was developed and presented to both teams. A second patient chart review was conducted to determine the effectiveness of the educational intervention and suicide RAP in suicide risk assessment. Results Significant differences were found in the rating of importance and the documentation rates of suicide predictors between the two specialties. Several predictors deemed important, have low documentation rates. Thirty of the suicide predictors showed increased rates of documentation after the educational intervention and the presentation of the suicide RAP. Conclusion Though a surfeit of information regarding patient risk factors for suicide is available, clinicians and mental health professionals face difficulties in integrating and applying this information to individuals. Based on the result of this study suicide RAP and educational intervention could be helpful in improving the suicidal risk assessment. Disclosure of interest The authors have not supplied their declaration of competing interest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».