Repeatability of apparent diffusion coefficient and intravoxel incoherent motion parameters at 3.0 Tesla in orbital lesions
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate repeatability of intravoxel incoherent motion (IVIM) diffusion-weighted imaging (DWI) parameters in the orbit. METHODS: ) at 3.0T. Two readers independently delineated regions of interest in an orbital mass and in different intra-orbital and extra-orbital structures. Short-term test-retest repeatability and inter-observer agreement were assessed using the intra-class correlation coefficient (ICC), the coefficient of variation (CV) and Bland-Altman limits of agreements (BA-LA). RESULTS: Test-retest repeatability of IVIM parameters in the orbital mass was satisfactory for ADC and D (mean CV 12% and 14%, ICC 95% and 93%), poor for f and D*(means CV 43% and 110%, ICC 90% and 65%). Inter-observer repeatability agreement was almost perfect in the orbital mass for all the IVIM parameters (ICC = 95%, 93%, 94% and 90% for ADC, D, f and D*, respectively). CONCLUSIONS: IVIM appeared to be a robust tool to measure D in orbital lesions with good repeatability, but this approach showed a poor repeatability of f and D*. KEY POINTS: • IVIM technique is feasible in the orbit. • IVIM has a good-acceptable repeatability of D (CV range 12-25 %). • IVIM interobserver repeatability agreement is excellent (ICC range 90-95 %). • f or D* provide higher test-retest and interobserver variabilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».