Three-dimensional True Spine Length: A Novel Technique for Assessing the Outcomes of Scoliosis Surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Current assessment of spine growth for patients undergoing growth friendly surgical treatment for early-onset scoliosis (EOS) is the use of serial, 1-dimensional standard-of-care coronal vertical spine height (SoCVH) measurements. Any growth of the spine out of the coronal plane is missed by the SoCVH, which may underestimate the actual growth of the spine. This study set to validate the novel 3-dimensional true spine length (3DTSL) radiographic measurement technique for measuring growth of EOS patients. METHODS: 3DTSL measurement accuracy, reliability, and repeatability was assessed using 10 physical model configurations. In addition, interrater and intrarater reliabilities (IRRs) were assessed using interclass coefficient (ICC) analyses of 23 retrospective EOS patient clinical radiographs. 3DTSL measurements were compared with SoCVH measurements. RESULTS: The model assessment showed excellent accuracy with a mean error of 1.2 mm (SD=0.9; range, 0.0 to 3.0) and mean ICC of 0.999.IRR ICCs of the clinical radiographs averaged 0.952 for the 3DTSL and 0.975 for the vertical height whereas IRRs averaged 0.944 and 0.965, respectively (all P<0.001).Mean clinical 3DTSL curve lengths were 193.9 mm (SD=30.0; range, 142.8 to 276.8), whereas the SoCVH averaged 156.1 mm (SD=29.7; range, 74.7 to 207.3). The mean difference between the matched 3DTSL and SoCVH measurements was 37.8 mm (SD=21.4; range, 1.3 to 95.4) and was statistically significant (P<0.0001). On average, the 3DTSL of the measured spines was 124.2% of the measured SoCVH, with a progressive difference as the Cobb or kyphosis angles increased. CONCLUSIONS: The novel 3DTSL measurement is accurate, repeatable, and complements the current growth assessments for EOS treatments. LEVEL OF EVIDENCE: Level II-diagnostic study-development of a diagnostic criteria on basis of consecutive patients, with gold standard.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».