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Enregistrement W2726842672 · doi:10.1097/bpo.0000000000001031

Three-dimensional True Spine Length: A Novel Technique for Assessing the Outcomes of Scoliosis Surgery

2017· article· en· W2726842672 sur OpenAlexaff
Alan J. Spurway, Jennifer Hurry, Luke Gauthier, Ben Orlik, Chukwudi Chukwunyerenwa, Waleed Kishta, Ron El‐Hawary

Notice bibliographique

RevueJournal of Pediatric Orthopaedics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueScoliosis diagnosis and treatment
Établissements canadiensWestern UniversityDalhousie UniversityIzaak Walton Killam Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineScoliosisCoronal planeRadiographyRepeatabilityNuclear medicineIntraclass correlationOrthodonticsMean differenceStandard errorSurgeryRadiologyMathematicsConfidence intervalInternal medicineStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Current assessment of spine growth for patients undergoing growth friendly surgical treatment for early-onset scoliosis (EOS) is the use of serial, 1-dimensional standard-of-care coronal vertical spine height (SoCVH) measurements. Any growth of the spine out of the coronal plane is missed by the SoCVH, which may underestimate the actual growth of the spine. This study set to validate the novel 3-dimensional true spine length (3DTSL) radiographic measurement technique for measuring growth of EOS patients. METHODS: 3DTSL measurement accuracy, reliability, and repeatability was assessed using 10 physical model configurations. In addition, interrater and intrarater reliabilities (IRRs) were assessed using interclass coefficient (ICC) analyses of 23 retrospective EOS patient clinical radiographs. 3DTSL measurements were compared with SoCVH measurements. RESULTS: The model assessment showed excellent accuracy with a mean error of 1.2 mm (SD=0.9; range, 0.0 to 3.0) and mean ICC of 0.999.IRR ICCs of the clinical radiographs averaged 0.952 for the 3DTSL and 0.975 for the vertical height whereas IRRs averaged 0.944 and 0.965, respectively (all P<0.001).Mean clinical 3DTSL curve lengths were 193.9 mm (SD=30.0; range, 142.8 to 276.8), whereas the SoCVH averaged 156.1 mm (SD=29.7; range, 74.7 to 207.3). The mean difference between the matched 3DTSL and SoCVH measurements was 37.8 mm (SD=21.4; range, 1.3 to 95.4) and was statistically significant (P<0.0001). On average, the 3DTSL of the measured spines was 124.2% of the measured SoCVH, with a progressive difference as the Cobb or kyphosis angles increased. CONCLUSIONS: The novel 3DTSL measurement is accurate, repeatable, and complements the current growth assessments for EOS treatments. LEVEL OF EVIDENCE: Level II-diagnostic study-development of a diagnostic criteria on basis of consecutive patients, with gold standard.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,534

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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