Report of the EuroMAB Conference 2017, Building a sustainable future together, Dordogne Basin Biosphere Reserve, Sarlat-la-Canéda, (France), 4–7 April 2017
Notice bibliographique
Résumé
The EuroMAB Network includes all European and North-American member states which participate in UNESCO´s Man and the Biosphere (MAB) Programme and its World Network of Biosphere Reserves (WNBR). EuroMAB is the largest and oldest of the nine regional and inter-regional MAB Networks. It is made up of 36 countries, including Canada and the USA, and includes 302 biosphere reserves (BRs). Bringing together almost half of the total WNBR sites, the EuroMAB Network is a platform for sharing knowledge, know-how and experience of sustainable development, as well as a collective tool for supporting sustainable development practices among BR coordinators, scientists and MAB National Committees. Since the first meeting in 1986 in České Budějovice, Czech Republic, the MAB National Committees and BR coordinators of EuroMAB have met nearly every two years. EuroMAB conferences have been held in Minsk, Belarus (1997), Cambridge, UK (2000), Rome, Italy (2002), Hernstein, Austria (2005), Antalya, Turkey (2007), Stará Lesná, Slovakia (2009), Lundsbrunn, Sweden (2011), Brockeville, Canada (2013), and Haapsalu, Estonia (2015). EuroMAB meetings are dedicated to bringing together BR managers, coordinators, scientists and representatives of UNESCO´s MAB Secretariat, MAB National Committees and partner institutions / associations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,098 | 0,033 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».