Abstract P135: Hyperpolarized Carbon-13 Magnetic Resonance Reveals Early- and Late-Onset Changes to Metabolism in the Failing Heart
Notice bibliographique
Résumé
Disordered metabolic substrate utilisation has been implicated in the pathogenesis of heart failure (HF). Hyperpolarised (HYP) 13C magnetic resonance, a technique in which the fate of 13C-labelled metabolites can be followed using MR imaging or spectroscopy, has enabled non-invasive assessment of metabolism. The aim of this study was to monitor carbohydrate metabolism alongside cardiac structure, function, and energetics, throughout HF progression. HF was induced in pigs (n=5) by right ventricular pacing at 188 bpm for 5 weeks. Pigs were examined at weekly time points: cine MRI assessed cardiac structure and function, HYP 13C2-pyruvate was administered intravenously and 13C MRS was used to assess 13C-glutamate production via Krebs cycle, 31P MRS assessed myocardial energetics, and HYP 13C1-pyruvate was administered to enable MRI of H13CO3- production from pyruvate dehydrogenase (PDH). At baseline, pigs had a normal left ventricular (LV) cardiac index (CI) and end diastolic volume (EDVi). The PCr/ATP was 2.3 ± 0.2. The 13C-glutamate/13C2-pyruvate was 4.3 ± 0.9%, and the H13CO3-/13C1-pyruvate ratio was 1.6 ± 0.2%. After 1–2 weeks of pacing, CI decreased to 3.3 ± 0.5 l/min/m2, PCr/ATP decreased to 1.7 ± 0.1, and 13C-glutamate/13C2-pyruvate decreased to 2.1 ± 0.6%. With the onset of HF, EDVi increased to 140.3 ± 14.1 ml/m2 and H13CO3-/13C1-pyruvate decreased to 0.5 ± 0.2%. In conclusion, we observed an early defect in Krebs' cycle that occurred alongside impaired cardiac energetics and function. Carbohydrate oxidation via PDH was maintained until the onset of HF. These results encourage use of metabolic therapies to delay/prevent the onset of heart failure in patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».