Prevalence and associated risk factors of chronic bronchitis in First Nations people
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Inadequate housing, low family income, household smoking, personal smoking status, and poor schooling are some of the conditions that have been significantly associated with the prevalence and incidence of chronic bronchitis. The aim of the current study was to determine the prevalence of chronic bronchitis (CB) and associated risk factors among First Nations people. METHODS: An interviewer-administered survey was conducted as part of the First Nations Lung Health Project in 2012 and 2013 with 874 individuals from 406 households in two First Nations communities located in the province of Saskatchewan, Canada. The questionnaire collected information on individual and contextual determinants of health and a history of ever diagnosed with CB (outcome variable) from the two communities participating in the First Nations Lung Health Project. Clustering effect within households was adjusted using Generalized Estimating Equations. RESULTS: (95% CI) = 2.33 (1.21, 4.50)], allergy to house dust [3.49 (1.75, 6.97)], an air conditioner in home [2.33 (1.18, 4.24)], and increasing age [0.99 (0.33, 2.95), 4.26 (1.74, 10.41), 6.08 (2.58, 14.33)]. An interaction exposure to environmental tobacco smoke in the house*body mass index showed that exposure to household smoke increased the risk of CB for overweight and obese participants (borderline). Some of the variables of interest were not significantly associated with the prevalence of CB in multivariable analysis, possibly due to small numbers. CONCLUSIONS: Our results suggest that significant determinants of CB were: increasing age; odour or musty smell of mildew/mould in the house; allergy to house dust; and, body mass index. Modifiable risk factors identified were: (i) community level-housing conditions (such as mould or mildew in home, exposure to environmental tobacco smoke in house); and, (ii) policy level-remediation of mould, and obesity. TRIAL REGISTRATION: Not applicable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».