Balancing selection maintains diversity in a cold tolerance gene in broadly distributed live oaks
Notice bibliographique
Résumé
Cold poses major physiological challenges to plants, especially long-lived trees. In trees occurring along variable temperature clines, the expected direction and consequences of selection on cold acclimation ability and freezing tolerance are not straightforward. Here we estimated selection in cold acclimation genes at two evolutionary timescales in all seven species of the American live oaks (Quercus subsection Virentes). Two cold response candidate genes were chosen: ICE1, a key gene in the cold acclimation pathway, and HOS1, which modulates cold response by negatively regulating ICE1. Two housekeeping genes, GAPDB and CHR11, were also analyzed. At the shallow evolutionary timescale, we demonstrate that HOS1 experienced recent balancing selection in the two most broadly distributed species, Q. virginiana and Q. oleoides. At a deeper evolutionary scale, a codon-based model of evolution revealed the signature of negative selection in ICE1. In contrast, three positively selected codons have been identified in HOS1, possibly a signature of the diversification of Virentes into warmer climates from a freezing adapted lineage of oaks. Our findings indicate that evolution has favored diversity in cold tolerance modulation through balancing selection in HOS1 while maintaining core cold acclimation ability, as evidenced by purifying selection in ICE1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».