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Enregistrement W2727097589 · doi:10.1097/aud.0000000000000460

Comparison of Different Hearing Aid Prescriptions for Children

2017· article· en· W2727097589 sur OpenAlexaboutno aff
Josephine Marriage, Deborah Vickers, Thomas Baer, Brian R. Glasberg, Brian C. J. Moore

Notice bibliographique

RevueEar and Hearing · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing Loss and Rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDeafness Research UK
Mots-clésConsonantAudiologyHearing lossHearing aidPsychologyTest (biology)QUIETVowelSpeech perceptionSpeech recognitionPerceptionMedicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To assess whether there are significant differences between speech scores for different hearing aid prescription methods, specifically DSL i/o, DSL V, and NAL-NL1, using age-appropriate closed- and open-set speech tests with young children, designed to avoid floor and ceiling effects. DESIGN: Participants were 44 children with moderate or severe bilateral hearing loss, 8 aged 2 to 3 years, 15 aged 4 to 5 years, and 21 aged 6 to 9 years. Children wore bilateral hearing aids fitted with each prescription method in turn in a balanced double-blind design. The speech tests used with each child (and for some tests the levels) were chosen so as to avoid floor and ceiling effects. For the closed-set tests, the level used was selected for each child based on their hearing loss. The tests used were: (1) The closed-set Consonant Confusion Test of word identification; (2) The closed-set Chear Auditory Perception Test (CAPT) of word identification. This has separate sections assessing discrimination of consonants and vowels and detection of consonants; (3) The open-set Cambridge Auditory Word Lists for testing word identification at levels of 50 and 65 dBA, utilizing 10 consonant-vowel-consonant real words that are likely to be familiar to children aged 3 years or older; (4) The open-set Common Phrases Test to measure the speech reception threshold in quiet; (5) Measurement of the levels required for identification of the Ling 5 sounds, using a recording of the sounds made at the University of Western Ontario. RESULTS: Scores for the Consonant Confusion Test and CAPT consonant discrimination and consonant detection were lower for the NAL-NL1 prescription than for the DSL prescriptions. Scores for the CAPT vowel-in-noise discrimination test were higher for DSL V than for either of the other prescriptions. Scores for the Cambridge Auditory Word Lists did not differ across prescriptions for the level of 65 dBA, but were lower for the NAL-NL1 prescription than for either of the DSL prescriptions for the level of 50 dBA. The speech reception threshold measured using the Common Phrases Test and the levels required for identification of the Ling 5 sounds were higher (worse) for the NAL-NL1 prescription than for the DSL prescriptions. CONCLUSIONS: The higher gains prescribed by the DSL i/o and DSL V prescription methods relative to NAL-NL1 led to significantly better detection and discrimination of low-level speech sounds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,320
Score d'incertitude au seuil0,480

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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