Up-to-Date on Preventive Care Services Under Affordable Care Act
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The utilization of preventive care services has been less than optimal. As part of an effort to address this, the Affordable Care Act (ACA) mandated that private health insurance plans cover evidence-based preventive services. OBJECTIVES: To evaluate whether the provisions of ACA have increased being up-to-date on recommended preventive care services among privately insured individuals aged 18-64. RESEARCH DESIGN: Multivariate linear regression models were used to examine trends in prevalence of being up-to-date on selected preventive services, diagnosis of health conditions, and health expenditures between pre-ACA (2007-2010) and post-ACA (2011-2014). Adjusted difference-in-difference analyses were used to estimate changes in those outcomes in the privately insured that differed from changes in the uninsured (control group). RESULTS: After the passage of ACA, up-to-date rates of routine checkup (2.7%; 95% confidence interval, 0.8%-4.7%; P=0.007) and flu vaccination (5.9%; 95% confidence interval, 4.2%-7.6%; P<0.001) increased among those with private insurance, as compared with the control group. Changes in blood pressure check, cholesterol check and cancer screening (pap smear test, mammography, and colorectal cancer screening) were not associated with the ACA. Prevalence in diagnosis of health conditions remained constant. Slower uptrends in adjusted total health care expenditures and downtrends in adjusted out-of-pocket costs were observed during the study period. CONCLUSIONS: The provisions of the ACA have resulted in trivial increases in being up-to-date on selected preventive care services. Additional efforts may be required to take full advantage of the elimination of cost-sharing under the ACA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».