European Lead Fast Reactor (ELSY and LEADER projects)
Notice bibliographique
Résumé
In order to optimise the use of the available means and to constitute sustainable research groups in the European Union, the Severe Accident Research NETwork of Excellence (SARNET) has gathered 51 organisations representing most of the actors involved in Severe Accident (SA) research in Europe plus Canada. This project was co-funded by the European Commission (EC) under the 6th Framework Programme. Its objective was to resolve the most important pending issues for enhancing, in regard of SA, the safety of existing and future Nuclear Power Plants (NPPs). \nSARNET tackled the fragmentation that existed between the national R&D programmes, in defining common research programmes and developing common computer codes and methodologies for safety assessment. The Joint Programme of Activities consisted in:\n-\tImplementing an advanced communication tool for accessing all project information, fostering exchange of information, and managing documents;\n-\tHarmonizing and re-orienting the research programmes, and defining new ones;\n-\tAnalyzing the experimental results provided by research programmes in order to elaborate a common understanding of relevant phenomena;\n-\tDeveloping the ASTEC code (integral computer code used to predict the NPP behaviour during a postulated SA) by capitalizing in terms of physical models the knowledge produced within SARNET;\n-\tDeveloping Scientific Databases, in which the results of research experimental programmes are stored in a common format;\n-\tDeveloping a common methodology for Probabilistic Safety Assessment of NPPs;\n-\tDeveloping short courses and writing a text book on Severe Accidents for students and researchers;\n-\tPromoting personnel mobility amongst various European organizations.\nThis paper presents the major achievements after four and a half years of operation of the network, in terms of knowledge gained, of improvements of the ASTEC reference code, of dissemination of results and of integration of the research programmes conducted by the various partners.\nMost initial objectives were reached but the SARNET follow-up network, co-funded by EC in the 7th Framework Programme (SARNET2 project), will consolidate the first assets and focus mainly on the highest priority pending issues as determined during the first period. The objective will be also to make the network evolve toward a complete self-sustainability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».