European Lead Fast Reactor (ELSY and LEADER projects)
Notice bibliographique
Résumé
It is already 10 years since the European High Temperature Reactor (HTR) Technology Network (HTR-TN) launched a programme for development of HTR Technology, which expanded so far through 3 successive Euratom Framework Programmes. Many projects have\nbeen performed in line with the Network strategy that defined early, beyond mere electricity generation, near-term co-generation of heat and power (CHP) as the main specific contribution of HTR to the growing needs of European industry for this type of energy supply. HTR can fulfil such a versatile mission due to the unique potential brought by its high operating temperature and by its unique flexibility obtained from its large thermal inertia and its low power compared to other nuclear systems. HTR-TN strategy has been recently integrated in the global strategy proposed by SNETP in its "Strategic Research Agenda" as one of the 3 "pillars" of future European nuclear\nR&D. It is also in line with the orientations and the timing of the "Strategic Energy Technology Plan (SET-Plan)" for the development of CO2-lean energy technologies and thus strengthens the nuclear option in a future European energy mix. The recently created SNETP\nworking group on nuclear cogeneration with strong end-user participation will work out a Nuclear Cogeneration Industrial Initiative (NC2I) aiming at demonstration of this technology consistently with the SET-Plan agenda for curbing CO2 emissions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,085 | 0,039 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».