Cognitive impairment and its relation to predominant polarity, number of episodes and illness duration in patients with euthymic bipolar affective disorder (BAD)
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Previous optimistic assumptions about the prognosis of BAD based on the control of mood symptoms is now challenged as majority of patients continue to have cognitive deficits during the euthymic phase. Objectives To describe cognitive impairment in euthymic BAD and study the association with clinical characteristics. Aims Identify the prevalence and severity of cognitive impairment (CI); to correlate CI with the first episode, illness duration, number of episodes and predominant polarity. Methods Patients attending the psychiatry clinic of the National Hospital of Sri Lanka diagnosed with BAD in the remission phase were recruited. An interviewer-administered questionnaire and Montreal Cognitive Assessment test was used to ascertain clinical characteristics and cognitive functions respectively. Scores of 18–26 described as mild, 10–17 moderate and < 10 as severe cognitive impairment. Results Total sample size was 58. Mean age = 48.84 (SD12.5). Fifty-five percent were females. Mean duration of illness was 179.7 months (SD128.5). A mean of 6 episodes were experienced during the course of illness (min = 1, max = 18); 58.6% had depression, 37.9% had manic and 3.4% had mixed as their first episode. The predominant polarity was depressive in 65.5%. No cognitive impairment – 8.6%, mild – 63.8%, moderate – 27.6% and none with severe. There was a significant association between the presence of cognitive impairment and the predominant polarity being depressive ( r = 10.886, df = 4, P = 0.028). No significant association was found between illness duration, number of episodes or the type of first episode. Conclusions Patients with a predominant depressive polarity are more likely to experience cognitive impairment. Cognitive impairment had no association with illness duration, type of episode or number of episodes. Disclosure of interest The authors have not supplied their declaration of competing interest.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».