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Enregistrement W2727189471 · doi:10.1093/aobpla/plx030

Patterns of Arabidopsis gene expression in the face of hypobaric stress

2017· article· en· W2727189471 sur OpenAlexaff
Anna‐Lisa Paul, Mingqi Zhou, Jordan Callaham, Matthew Reyes, Michael Stasiak, Alberto Riva, Agata K. Żupańska, Mike Dixon, Robert J. Ferl

Notice bibliographique

RevueAoB Plants · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant responses to water stress
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyAbiotic componentAltitude (triangle)Effects of high altitude on humansAdaptation (eye)BiomeEcologyHypoxia (environmental)Abiotic stressPhotosynthesisTerrestrial plantDrought stressGeneBotanyOxygenEcosystemChemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Extreme hypobaria is a novel abiotic stress that is outside the evolutionary experience of terrestrial plants. In natural environments, the practical limit of atmospheric pressure experienced by higher plants is about 50 kPa or about 0.5 atmospheres; a limit that is primarily imposed by the combined stresses inherent to high altitude conditions of terrestrial mountains. However, in highly controlled chambers, and within projected extra-terrestrial greenhouses, the atmospheric pressure component can be isolated from the associated high altitude stresses such as temperature, desiccation and even hypoxia. Such chambers allow the exploration of hypobaria as a single variable that can be carried to extremes beyond what is possible in terrestrial biomes. Here, we examine the organ-specific progression of transcriptional strategies for the physiological adaptation to various degrees of hypobaric stress, as well as the response to severe hypobaria over time. An abrupt transition from a near-sea level pressure of 97 kPa to a mere 5 kPa is accompanied by the differential expression of hundreds of genes, primarily those associated with drought, hypoxia and cell wall metabolism. However, pressure transitions between these two extremes reveals that plants respond with complex, organ-specific transcriptomic responses, which also vary over time. These responses are not linear; neither with respect to the gradient of hypobaric severity from 75, 50, 25 to 10 kPa, nor with the duration of exposure of up to 3 days at 10 kPa. In the first few hours of hypobaria, plants engage changes in basic metabolism and hormonally mediated growth and development. After 12 or more hours of hypobaria, the gene expression patterns are more indicative of hypoxia and drought environmental responses. The hypobaria transcription patterns were highly organ specific, and roots appeared to be more sensitive to hypobaria than shoots in that the number of differentially expressed genes was higher in roots than in shoots. The patterns of gene expression among organs, across a gradient of atmospheric pressures and over time suggest that plants adapt to the novel stress of pure hypobaria by using recognizable metabolisms to meet appropriately interpreted hypoxia stresses, while engaging drought responses that are seemingly inappropriate to the wet and humid environment of the chambers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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