LXRα Regulates Hepatic ChREBPα Activity and Lipogenesis upon Glucose, but Not Fructose Feeding in Mice
Notice bibliographique
Résumé
Liver X receptors (LXRα/β) and carbohydrate response element-binding proteins (ChREBPα/β) are key players in the transcriptional control of hepatic de novo lipogenesis. LXRα/β double knockout (LXRα−/−/β−/−) mice have reduced feeding-induced nuclear O-linked N-acetylglucosamine (O-GlcNAc) signaling, ChREBPα activity, and lipogenic gene expression in livers, suggesting important roles for LXRs in linking hepatic glucose utilization to lipid synthesis. However, the role of LXRs in fructose-induced ChREBP activation and lipogenesis is currently unknown. In this study, we studied the effects of high fructose or high glucose feeding on hepatic carbohydrate metabolism and lipogenic gene expression in livers from fasted (24 h) and fasted-refed (12 h) wild type and LXRα knockout (LXRα−/−) mice. Hepatic lipogenic gene expression was reduced in glucose fed, but not fructose fed LXRα−/− mice. This was associated with lower expression of liver pyruvate-kinase (L-pk) and Chrebpβ, indicating reduced ChREBPα activity in glucose fed, but not fructose fed mice. Interestingly, ChREBP binding to the L-pk promoter was increased in fructose fed LXRα−/− mice, concomitant with increased glucose-6-phosphatase (G6pc) expression and O-GlcNAc modified LXRβ, suggesting a role for LXRβ in regulating ChREBPα activity upon fructose feeding. In conclusion, we propose that LXRα is an important regulator of hepatic lipogenesis and ChREBPα activity upon glucose, but not fructose feeding in mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».