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Enregistrement W2727220925 · doi:10.1523/jneurosci.0220-17.2017

The MNK–eIF4E Signaling Axis Contributes to Injury-Induced Nociceptive Plasticity and the Development of Chronic Pain

2017· article· en· W2727220925 sur OpenAlexaff
Jamie K. Moy, Arkady Khoutorsky, Marina N. Asiedu, Bryan Black, Jasper L. Kuhn, Paulino Barragán‐Iglesias, Salim Megat, Michael D. Burton, C. Burgos-Vega, Ohannes K. Melemedjian, Scott Boitano, Josef Vágner, Christos G. Gkogkas, Joseph J. Pancrazio, Jeffrey S. Mogil, Gregory Dussor, Nahum Sonenberg, Theodore J. Price

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institutes of HealthNational Institute of General Medical SciencesConsejo Nacional de Ciencia y Tecnología
Mots-clésNociceptorSensitizationDorsal root ganglionNerve growth factorNociceptionEIF4ENeurosciencePhosphorylationProtein kinase AMAPK/ERK pathwayMedicineSignal transductionHyperalgesiaCell biologyTranslation (biology)Internal medicineBiologyReceptorSpinal cordMessenger RNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Injury-induced sensitization of nociceptors contributes to pain states and the development of chronic pain. Inhibiting activity-dependent mRNA translation through mechanistic target of rapamycin and mitogen-activated protein kinase (MAPK) pathways blocks the development of nociceptor sensitization. These pathways convergently signal to the eukaryotic translation initiation factor (eIF) 4F complex to regulate the sensitization of nociceptors, but the details of this process are ill defined. Here we investigated the hypothesis that phosphorylation of the 5′ cap-binding protein eIF4E by its specific kinase MAPK interacting kinases (MNKs) 1/2 is a key factor in nociceptor sensitization and the development of chronic pain. Phosphorylation of ser209 on eIF4E regulates the translation of a subset of mRNAs. We show that pronociceptive and inflammatory factors, such as nerve growth factor (NGF), interleukin-6 (IL-6), and carrageenan, produce decreased mechanical and thermal hypersensitivity, decreased affective pain behaviors, and strongly reduced hyperalgesic priming in mice lacking eIF4E phosphorylation (eIF4ES209A). Tests were done in both sexes, and no sex differences were found. Moreover, in patch-clamp electrophysiology and Ca2+ imaging experiments on dorsal root ganglion neurons, NGF- and IL-6-induced increases in excitability were attenuated in neurons from eIF4ES209A mice. These effects were recapitulated in Mnk1/2−/− mice and with the MNK1/2 inhibitor cercosporamide. We also find that cold hypersensitivity induced by peripheral nerve injury is reduced in eIF4ES209A and Mnk1/2−/− mice and following cercosporamide treatment. Our findings demonstrate that the MNK1/2–eIF4E signaling axis is an important contributing factor to mechanisms of nociceptor plasticity and the development of chronic pain. SIGNIFICANCE STATEMENT Chronic pain is a debilitating disease affecting approximately one in three Americans. Chronic pain is thought to be driven by changes in the excitability of peripheral nociceptive neurons, but the precise mechanisms controlling these changes are not elucidated. Emerging evidence demonstrates that mRNA translation regulation pathways are key factors in changes in nociceptor excitability. Our work demonstrates that a single phosphorylation site on the 5′ cap-binding protein eIF4E is a critical mechanism for changes in nociceptor excitability that drive the development of chronic pain. We reveal a new mechanistic target for the development of a chronic pain state and propose that targeting the upstream kinase, MAPK interacting kinase 1/2, could be used as a therapeutic approach for chronic pain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations142
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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