Heat stress in grain legumes during reproductive and grain-filling phases
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Thermal stress during reproductive development and grain-filling phases is a serious threat to the quality and productivity of grain legumes. The optimum temperature range for grain legume crops is 10-36°C, above which severe losses in grain yield can occur. Various climatic models have simulated that the temperature near the earth’s surface will increase (by up to 4°C) by the end of this century, which will intensify the chances of heat stress in crop plants. The magnitude of damage or injury posed by a high-temperature stress mainly depends on the defence response of the crop and the specific growth stage of the crop at the time of exposure to the high temperature. Heat stress affects grain development in grain legumes because it disintegrates the tapetum layer, which reduces nutrient supply to microspores leading to premature anther dehiscence; hampers the synthesis and distribution of carbohydrates to grain, curtailing the grain-filling duration leading to low grain weight; induces poor pod development and fractured embryos; all of which ultimately reduce grain yield. The most prominent effects of heat stress include a substantial reduction in net photosynthetic rate, disintegration of photosynthetic apparatus and increased leaf senescence. To curb the catastrophic effect of heat stress, it is important to improve heat tolerance in grain legumes through improved breeding and genetic engineering tools and crop management strategies. In this review, we discuss the impact of heat stress on leaf senescence, photosynthetic machinery, assimilate translocation, water relations, grain quality and development processes. Furthermore, innovative breeding, genetic, molecular and management strategies are discussed to improve the tolerance against heat stress in grain legumes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle