Infection related late mortality in survivors of childhood cancer with asplenia or radiation-induced hyposplenism: A report from the Childhood Cancer Survivor Study.
Notice bibliographique
Résumé
10563 Background: Asplenia or hyposplenism can develop in survivors of childhood cancer following splenectomy or radiotherapy exposure to the left upper quadrant of the abdomen (LUQ). Knowledge regarding long-term infection related outcomes for these survivors is limited. Methods: Infection related late mortality (sepsis, meningitis or pneumonia) was evaluated in 20,805 5-year survivors (diagnosed <21 years of age from 1970-1999, median follow-up 26 years, range 5-44) using cumulative incidence and Poisson regression models to calculate adjusted relative risk (RR) and 95% confidence intervals (CI). Average LUQ radiation was calculated as a surrogate for splenic radiation. Results: Treatment included splenectomy for 1328 survivors (6%). An additional 10,295 (49%) were exposed to LUQ radiotherapy without splenectomy. The cumulative incidence of infection related late mortality was 1.4% (95%CI: 0.7%-2.2%) at 35 years after splenectomy and 0.6% (95%CI: 0.4%-0.8%) after LUQ radiotherapy, with a total of 78 deaths attributable to infectious causes (25 sepsis, 1 meningitis, 52 pneumonia). Splenectomy (RR=8.4, p<0.001) and increasing LUQ radiotherapy dose (p<0.001) were independently associated with infection related late mortality (Table). Conclusions: Splenectomy and LUQ radiotherapy increased risk for infection related late mortality. While infectious mortality increased with increasing LUQ radiation dose, even lower dose exposure (<10Gy) increased risk substantially. Accordingly, cancer survivors exposed to LUQ radiotherapy should be considered at risk for functional asplenia and managed similarly to asplenic individuals with respect to vaccinations and febrile illnesses. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».