Notice bibliographique
Résumé
In this chapter, methods for image reconstruction, both qualitative and quantitative, are described that solve a linearized model of scattering in Fourier space. They are referred to as spectral-domain reconstruction methods. In all of these methods, the data sets, which are originally functions of the observation position in real space (e.g., x and y ), are subjected to Fourier transformation. The reconstruction of the object's contrast function is then performed in Fourier space, e.g., with respect to k x and k y (the Fourier variables corresponding to x and y ). This necessitates a final step of an inverse Fourier transform to return the result in real space. This category of reconstruction methods includes MW holography, diffraction tomography, and a great variety of techniques used to produce imagery from synthetic aperture radar (SAR) measurements. The spectral-domain reconstruction methods are well studied. Their greatest advantage is that they are fast, allowing for image generation in real time. Their disadvantage is that, like other linear inversion methods, they are limited to problems where multiplescattering and mutual-coupling effects in the object under test (OUT) can be neglected. They are the workhorse of the real-time MW and millimeter-wave imaging systems with various applications in concealed weapon detection [62, 63, 164, 165, 166], nondestructive testing [167–173], medical-imaging research [174–179], antenna measurements [180, 181], and many other areas. The subject of reconstruction in Fourier space is extensive, and it would be impossible to present it in its entirety here. The goal here is to introduce its basic principles and to give the reader an appreciation for the mathematical beauty of the methodology and its power in real-life applications. MW holography is chosen as the method through which the reader is introduced to the subject. There are several reasons for this choice. First, modern MW holography is akin to SAR reconstruction; in fact, it was developed as an extension of SAR to 3D imaging with data acquired on planes. Thus, it can serve as a sound basis for further studies of the various SAR imaging methods. Second, when applied in a cylindrical coordinate system, MW holography can also be viewed as an extension of diffraction tomography to 3D imaging. Third, MW holography is arguably the most widely used real-time reconstruction method applied to data in the MW and millimeter-wave frequency ranges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».