Alexithymia in War Veterans with Post-traumatic Stress Disorder
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Alexithymia consider a cluster of cognitive and affective characteristics that include: inability of recognizing and describing emotions, difficulties in distinguishing feelings and physical sensations during emotional arousal, narrowed capacity for imagination and externally oriented cognitive style. Several studies links alexithymia with increased risk for physical and mental damage. Symptoms of alexithymia are documented in persons who develop PTSD in response to different types of traumatic events. Objectives To examine alexithymia in war veterans. Aims To determine whether alexithymia is significantly more present in war veterans with PTSD. Methods Cross-sectional study of 205 war veterans tested by Harvard Trauma Questionnaire and by Toronto Alexithymia Scale (TAS-20). Results Out of 205 war veterans 89 (43.4%) of them have alexithymia. Significantly more veterans with PTSD (78 or 75%) than without PTSD (11 or 10.9%) has alexithymia (Chi 2 = 88.955, P < 0.001) was found a statistically significant difference between the two groups in the total score of alexithymia ( t -test = −10.676, P < 0.001) statistically significant difference was found in all three domains of alexithymia. Conclusions Alexithymia is significantly often in war veterans with than without PTSD. Disclosure of interest The authors have not supplied their declaration of competing interest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».