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Enregistrement W2727305574 · doi:10.1049/iet-gtd.2016.1852

Design and implementation of low‐cost universal smart energy meter with demand side load management

2017· article· en· W2727305574 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIET Generation Transmission & Distribution · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSmart Grid Energy Management
Établissements canadiensUniversity of TorontoSaint Mary's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDemand sideSmart meterMetreLoad shiftingComputer scienceLoad managementEnergy managementLow energyReliability engineeringSmart gridEnergy (signal processing)Electrical engineeringEngineeringEnvironmental economicsElectricityMathematicsEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The authors propose, design, and implement a low‐cost universal smart energy meter (USEM) with demand‐side load management. The meter can be used in the postpaid and prepaid modes with flexible tariff plans such as time of use, block rate tariff, and their combination. The smart meter comprises of a potential transformer, current transformer, and microcontroller unit with an embedded communication module. The connectivity among the utility authority, the smart meter, and consumer is established by authority identification number, meter identification number, and user identification number using the cellular network. The load management option of the meter controls electrical loads and provides emergency power during the power shortage. The USEM can be configured and reconfigured remotely simply by short message service without changing hardware. Besides, energy consumption status, meter tampering, and fault at the distribution end can be monitored with the proposed metering system. Here, a prototype of the smart meter is presented, and its effectiveness, flexibility, and versatility are experimentally demonstrated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,949
Score d'incertitude au seuil0,716

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle