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Enregistrement W2727315263

MiR-770-5p inhibits cisplatin chemoresistance in human ovarian cancer by targeting ERCC2

2016· article· en· W2727315263 sur OpenAlexaff
Henan Zhao, Xiaotang Yu, Yanfang Ding, Jinyao Zhao, Guang Wang, Xian Wu, Jiyong Jiang, Chun Peng, Gordon Guo, Shiying Cui

Notice bibliographique

RevuePMC · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicroRNA in disease regulation
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCisplatinCancer researchGene silencingOvarian cancerDNA repairmicroRNAOlaparibOncogeneBiologyERCC2ApoptosisChemotherapyOncologyCancerNucleotide excision repairMedicineCell cycleGenePoly ADP ribose polymeraseGenetics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, we examined the role of the miRNA miR-770-5p in cisplatin chemotherapy resistance in ovarian cancer (OVC) patients. miR-770-5p expression was reduced in platinum-resistant patients. Using a 6.128-fold in expression as the cutoff value, miR-770-5p expression served as a prognostic biomarker and predicted the response to cisplatin treatment and survival among OVC patients. Overexpression of miR-770-5p in vitro reduced survival in chemoresistant cell lines after cisplatin treatment. ERCC2, a target gene of miR-770-5p that participates in the NER system, was negatively regulated by miR-770-5p. siRNA-mediated silencing of ERCC2 reversed the inhibition of apoptosis resulting from miR-770-5p downreglation in A2780S cells. A comet assay confirmed that this restoration of cisplatin chemosensitivity was due to the inhibition of DNA repair. These findings suggest that endogenous miR-770-5p may function as an anti-oncogene and promote chemosensitivity in OVC, at least in part by downregulating ERCC2. miR-770-5p may therefore be a useful biomarker for predicting chemosensitivity to cisplatin in OVC patients and improve the selection of effective, more personalized, treatment strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,434

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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