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Enregistrement W2727324185 · doi:10.1542/peds.2017-0266

Health Services Use by Late Preterm and Term Infants From Infancy to Adulthood: A Meta-analysis

2017· review· en· W2727324185 sur OpenAlexaff
Tetsuya Isayama, Anne-Mary Lewis-Mikhael, Daria O’Reilly, Joseph Beyene, Sarah D. McDonald

Notice bibliographique

RevuePEDIATRICS · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensMcMaster UniversitySt. Joseph’s Healthcare HamiltonPrograms for Assessment of Technology in Health Research InstituteImpactHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePediatricsContext (archaeology)Odds ratioPopulationMeta-analysisCohort studyGestational ageConfidence intervalIncidence (geometry)PregnancyEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Late-preterm infants born at 34 to 36 weeks' gestation have increased risks of various health problems. Health service utilization (HSU) of late-preterm infants has not been systematically summarized before. OBJECTIVES: To summarize the published literature on short- and long-term HSU by late-preterm infants versus term infants from infancy to adulthood after initial discharge from the hospital. DATA SOURCES: We searched Medline, Embase, the Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature, and PsycINFO. STUDY SELECTION: Cohort and case-control studies that compared HSU (admissions, emergency department visits, etc) between late-preterm infants and term infants were included. DATA EXTRACTION: Data extracted included study design, setting, population, HSU, covariates, and effect estimates. RESULTS: Fifty-two articles were included (50 cohort and 2 case-control studies). Meta-analyses with random effect models that used the inverse-variance method found that late-preterm infants had higher chances of all-cause admissions than term infants during all the time periods. The magnitude of the differences decreased with age from the neonatal period through adolescence, with adjusted odds ratios from 2.34 (95% confidence intervals 1.19-4.61) to 1.09 (1.05-1.13) and adjusted incidence rate ratios from 2.62 (2.52-2.72) to 1.14 (1.11-1.18). Late-preterm infants had higher rates of various cause-specific HSU than term infants for jaundice, infection, respiratory problems, asthma, and neurologic and/or mental health problems during certain periods, including adulthood. LIMITATIONS: Considerable heterogeneity existed and was partially explained by the variations in the adjustment for multiple births and gestational age ranges of the term infants. CONCLUSIONS: Late-preterm infants had higher risks for all-cause admissions as well as for various cause-specific HSU during the neonatal period through adolescence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,056
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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