Electroceutical Approach for Impairing the Motility of Pathogenic Bacterium Using a Microfluidic Platform
Notice bibliographique
Résumé
Electrotaxis, or galvanotaxis, refers to the migration pattern of cells induced in response to electrical potential. Electrotaxis has not been explored in detail in bacterial cells; information regarding the impact of current on pathogenic bacteria is severely lacking. Using microfluidic platforms and optical microscopy, we designed a series of single- and multi-cue experiments to assess the impact of varying electrical currents and acetic acid concentrations on bacterial motility dynamics in pathogenic multi-drug resistant (MDR) strains of Pseudomonas aeruginosa and Escherichia coli. The use of the microfluidic platform allows for single-cue experiments where electrical current is supplied at a range that is biocidal to bacteria and multi-cue experiments where acetic acid is combined with current to enhance disinfection. These strategies may offer substantial therapeutic benefits, specifically for the treatment of biofilm infections, such as those found in the wound environment. Our results showed that an application of current in combination with acetic acid has profound inhibitory effects on MDR strains of P. aeruginosa and E. coli, even with brief applications. Specifically, E. coli motility dynamics and cell survival were significantly impaired starting at a concentration of 0.125 mA of direct current (DC) and 0.31% acetic acid, while P. aeruginosa was impaired at 0.70 mA and 0.31% acetic acid. As these strains are relevant wound pathogens, it is likely that this strategy would be effective against similar strains in vivo and could represent a new approach to hasten wound healing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».