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Enregistrement W2727374895 · doi:10.1111/iwj.12766

Refractory venous leg ulcers: observational evaluation of innovative new technology

2017· article· en· W2727374895 sur OpenAlexaffabout
Connie Harris, Amanda Loney, Jillian Brooke, Amanda Charlebois, Lucy Coppola, Sowmil Mehta, Norman Flett

Notice bibliographique

RevueInternational Wound Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiagnosis and Treatment of Venous Diseases
Établissements canadiensMcMaster UniversityWindsor Regional HospitalWestern UniversitySt. Joseph’s Healthcare HamiltonHome and Community Care Support Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFormularyObservational studyRefractory (planetary science)SurgeryWound careWound healingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This observational case series reports the evaluation of a novel neuromuscular electrical stimulation device (geko™) that stimulates the common peroneal nerve at the fibular head as an adjunctive therapy in patients with non-healing venous leg ulcers. The aim was to evaluate and determine if the geko™ device was effective in this population and should be added to the medical supply formulary. Patients whose wounds had failed to heal within 24 weeks of standard therapy were identified in two community settings in Ontario. A total of 11 patients consented to the evaluation with a combined 107-year history of recalcitrant leg ulcers. Although the pre-geko™ healing rate was unknown, all ulcers were considered non-healing. With geko™, the average weekly percentage reduction in surface area for all patients was 4·5% and for the six adherent to geko™ and best practices 7·0%. By comparison, the average weekly percentage reduction for measurable wounds in the five non-adherent patients was 1·8%. Requirements for success appear to include an arterial status adequate for healing, effective and prompt management of wound infections and adherence to the treatment schedule. The geko™ device has been added to the medical supply formulary in one centre and is pending in the other.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,356
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,144
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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