Linking environmental factors, life history and population density in the endangered freshwater snail Margarya melanioides (Viviparidae) in Lake Dianchi, China
Notice bibliographique
Résumé
Understanding how environmental changes affect life-history traits is important for predicting population dynamics of a species. As one of the most pervasive forms of environmental changes in freshwater systems, eutrophication can change life-history traits of freshwater animals through density-dependent/independent processes. However, empirical evidence remains scarce regarding the mechanisms by which eutrophication influences life-history traits. We conducted a field study linking eutrophication, life-history traits and population density in a population of Margarya melanioides in Lake Dianchi, the largest lake of the Yun-Gui plateau in China and the most eutrophicated by humans, over 14 months in 2009–2010. We estimated key life-history traits (growth and reproduction) of M. melanioides in 2009–2010. Then, by comparing some life-history traits with those recorded in 1931–1933 (when the extent of eutrophication was comparatively low), we found that this snail had increased its fecundity (from 1.07 to 4.24 offspring/brood-bearing female) and the proportion of females with broods (23.6 to 77.4%), decreased its body size (54.2 to 47.6 mm) and the threshold size for reproduction (46 to 35 mm), and distorted its female/male sex ratio (1.6:1 to 0.97:1). These findings suggest that M. melanioides has adapted some life-history traits in response to intensified eutrophication. A structural equation model indicated that eutrophication influenced the reproduction of this snail through two related but opposing pathways: primarily by decreasing its population size to reduce its reproduction and secondarily by directly promoting its reproduction. Our results not only support the significance of eutrophication in determination of life-history traits of freshwater animals, but also suggest that density-dependent effects on reproduction may be stronger than direct environmental influences when population size is small.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».