Intensive Short‐Term Dynamic Psychotherapy for generalized anxiety disorder: A pilot effectiveness and process‐outcome study
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to evaluate the clinical- and cost-effectiveness of Intensive Short-Term Dynamic Psychotherapy (ISTDP) for generalized anxiety disorder (GAD). We further aimed to examine if a key clinical process within the ISTDP framework, termed the level of mobilization of unprocessed complex emotions (MUCE), was related to outcome. The sample consisted of 215 adult patients (60.9% female) with GAD and comorbid conditions treated in a tertiary mental health outpatient setting. The patients were provided an average of 8.3 sessions of ISTDP delivered by 38 therapists. The level of MUCE in treatment was assessed from videotaped sessions by a rater blind to treatment outcome. Year-by-year healthcare costs were derived independently from government databases. Multilevel growth models indicated significant decreases in psychiatric symptoms and interpersonal problems during treatment. These gains were corroborated by reductions in healthcare costs that continued for 4 years post-treatment reaching normal population means. Further, we found that the in-treatment level of MUCE was associated with larger treatment effects, underlining the significance of emotional experiencing and processing in the treatment of GAD. We conclude that ISTDP appears to reduce symptoms and costs associated with GAD and that the ISTDP framework may be useful for understanding key therapeutic processes in this challenging clinical population. Controlled studies of ISTDP for GAD are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».