THE EFFECTS OF PHYSICAL TRAINING CESSATION ON EXECUTIVE FUNCTIONS IN OLDER ADULTS
Notice bibliographique
Résumé
Combined strength and aerobic (S+A) and gross motor skills programs (GMS) have shown promise in selectively improving executive functions (EF) of older adults. However, interruptions in training may occur resulting in losses of training-induced physiological benefits. So far, little is known about the effects of physical training cessation on EF. Therefore, forty older adults (70.5 ± 5.51 years; 67.5% female) who had completed an 8-week S+A or GMS program followed by an 8-week training cessation period were included in this study. Performances in the Random Number Generation (RNG) test (inhibition and working memory) in a single task (ST) and a dual-task (DT, walking at 4 km.h-1) were analyzed. Two-way ANOVAs, with repeated measures for time (pre, post intervention and follow-up), revealed a significant time effect for inhibition scores. For example, Turning Point Index (TPI - occurrence of sequence changes from ascending to descending numbers) improved in ST for all time comparisons (pre to post intervention and post to follow-up) whereas TPI performances in DT improved from pre intervention to follow-up and from post intervention to follow up (p < 0.05). However, participants exhibited worse performances (p < 0.05) from pre intervention to follow-up (ST and DT) and from post intervention to follow-up (ST) for one working memory score (redundancy index). Our study demonstrates training cessation can selectively impact EF. Interestingly, performances for inhibition in a single and a dual-task can be improved after a period of physical training cessation, regardless of the exercise intervention employed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».