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Enregistrement W2727418883 · doi:10.2196/diabetes.7430

Web-Based Weight Loss Intervention for Men With Type 2 Diabetes: Pilot Randomized Controlled Trial

2017· article· en· W2727418883 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJMIR Diabetes · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMobile Health and mHealth Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEconomic and Social Research CouncilMedical Research CouncilNewcastle UniversityNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésType 2 diabetesWeight lossDiabetes mellitusObesityMedicineRandomized controlled trialIntervention (counseling)Web applicationPopulationGerontologyPublic healthEnvironmental healthInternal medicineEndocrinologyComputer scienceNursingWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Rising obesity levels remain a major public health concern due to the clear link with several comorbidities such as diabetes. Diabetes now affects 6% of the UK population. Modest weight loss of 5% to 10% has been shown to be associated with significant reductions in blood sugar, lipid, and blood pressure levels. Men have been shown to be attracted to programs that do not require extensive face-to-face time commitments, illustrating the potential audience available for health behavior change via the Web. OBJECTIVE: The objective of our study was to evaluate the feasibility and acceptability of a Web-based weight loss intervention in men with type 2 diabetes. METHODS: We conducted a pilot, parallel 2-arm, individually randomized controlled trial with embedded process evaluation. Participants were randomly assigned in a one-to-one ratio to the usual care group or the 12-month Web-based weight loss intervention, including dietitian and exercise expert feedback. Face-to-face recruitment and assessment were performed by the researcher unblinded. Data collected included weight, height, body mass index (BMI), and waist circumference, together with an audit trail of eligibility, recruitment, retention, and adherence rates. A process evaluation (website use data and qualitative interviews) monitored adherence, acceptability, and feasibility of the intervention. RESULTS: General practice database searches achieved the recruitment target (n=61) for the population of men with type 2 diabetes, of whom 66% (40/61) completed 3-month follow-up measurements. By 12 months, the retention rate was 52% (32/61), with 12 of the 33 men allocated to the intervention group still active on the website. The intervention was seen as acceptable by the majority of participants. We gained insights about acceptability and use of the website from the parallel process evaluation. CONCLUSIONS: Recruitment to the Web-based weight loss intervention was successful. Results are descriptive, but there were positive indications of increased weight loss (in kilograms and as a percentage), and reduced waist circumference and BMI for the intervention group from 3 to 12 months, in comparison with control. This research adds to the evidence base in relation to incorporating a Web-based weight loss intervention within the UK National Health Service (NHS). NHS weight loss services are struggling to provide sufficient referrals. Therefore, alternative modes of delivery, with the potential to reduce health professional input and time per patient while still enabling individual and tailored care, need to be investigated to identify whether they can be effective and thus benefit the NHS. TRIAL REGISTRATION: International Standard Randomized Controlled Trial Number (ISRCTN): 48086713; http://www.isrctn.com/ISRCTN48086713 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/6rO4xSlhI).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,153
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,369 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle