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Enregistrement W2727428593 · doi:10.1073/pnas.1700574114

Endogenous orienting in the archer fish

2017· article· en· W2727428593 sur OpenAlexaff
William Saban, Liora Sekely, Raymond M. Klein, Shai Gabay

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueMorphological variations and asymmetry
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesIsrael Science Foundation
Mots-clésInhibition of returnFacilitationNeocortexPsychologyStimulus (psychology)Orienting responseCognitive psychologyFish <Actinopterygii>NeuroscienceCognitionBiologyHabituationVisual attention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The literature has long emphasized the neocortex's role in volitional processes. In this work, we examined endogenous orienting in an evolutionarily older species, the archer fish, which lacks neocortex-like cells. We used Posner's classic endogenous cuing task, in which a centrally presented, spatially informative cue is followed by a target. The fish responded to the target by shooting a stream of water at it. Interestingly, the fish demonstrated a human-like "volitional" facilitation effect: their reaction times to targets that appeared on the side indicated by the precue were faster than their reaction times to targets on the opposite side. The fish also exhibited inhibition of return, an aftermath of orienting that commonly emerges only in reflexive orienting tasks in human participants. We believe that this pattern demonstrates the acquisition of an arbitrary connection between spatial orienting and a nonspatial feature of a centrally presented stimulus in nonprimate species. In the literature on human attention, orienting in response to such contingencies has been strongly associated with volitional control. We discuss the implications of these results for the evolution of orienting, and for the study of volitional processes in all species, including humans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,220
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,151 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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