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Enregistrement W2727459917 · doi:10.4324/9781315770567.ch9

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2016· book-chapter· en· W2727459917 sur OpenAlexaboutno aff
John Wynne

Notice bibliographique

RevueRoutledge eBooks · 2016
Typebook-chapter
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDiverse Musicological Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSound (geography)Sound artVisual artsVariety (cybernetics)IndigenousCultural memoryHistoryArtMedia studiesSociologyComputer scienceAcousticsAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Routledge Companion to Sounding Art presents an overview of the issues, methods, and approaches crucial for the study of sound in artistic practice. Thirty-six essays cover a variety of interdisciplinary approaches to studying sounding art from the fields of musicology, cultural studies, sound design, auditory culture, art history, and philosophy. The companion website hosts sound examples and links to further resources. In my chapter is entitled '> image > memory > sound > text'. I decided to approach this text about sound by starting with images and writing through the memories they trigger. Anspyaxw is a sound and photography installation which grew from my work with speakers of Gitxsanimaax, an endangered indigenous language in British Columbia, Canada. When I looked back through the photographs taken by Denise Hawrysio and myself during our fieldwork in and around the reserve of Kispiox, the first thing that struck me was the untold – the people, stories, sounds and relationships that got left behind in the process of turning fieldwork into artwork. Of course, fieldwork is itself a selective process from which much experience is, of necessity, either actively or passively filtered out, but perhaps the process of revisiting these images can help to unravel some of the apparently neatly tied threads of this project by working back through its heretofore undocumented history to the sounds that did – and didn’t – find their way into the final work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,774
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0440,020

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,127 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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