IMPACT ON CARDIORESPIRATORY OUTCOMES OF HIGH VS. STANDARD DOSE INFLUENZA VACCINE IN U.S. NURSING HOMES
Notice bibliographique
Résumé
Age and multiple morbidities increase susceptibility to influenza whilst responsiveness to vaccination declines. However, Fluzone® High-Dose, Influenza Vaccine (HD) reduces clinical influenza more than Fluzone vaccine standard dose (SD) among outpatient elderly. In 2013–2014 we randomized 823 nursing homes (NHs) to either SD or HD as their care standard. HD significantly reduced hospitalizations. We now report on diagnoses for hospitalization, using Medicare Fee-For-Service (FFS) discharge data. We compared primary and secondary discharge diagnoses for index hospitalizations for cardiac and respiratory illnesses using ICD-9 codes (acute myocardial infarction: 410.xx, 411.xx; heart failure: 428.x, 429.0, 429.1, 419.7; atrial fibrillation: 427.x; stroke: 433.xx-436.xx; and respiratory illness: 460–466, 480–488, 490–496, 500–518). We used marginal Poisson regression, accounting for clustering of NH residents and for pre-specified resident and facility baseline covariates: age and average age of NH residents, ADL and average ADL of NH residents, cognitive function, hospitalizations in prior year, and patients’ chronic heart failure. On 11/1/2013, of 38,256 FFS NH residents living in their NH >3 months, and ≥ 65 years old, 19,126 were offered HD and 19,129 were offered SD. From November through April, 7,297 FFS residents were hospitalized (3509 HD, 3788 SD, p=0.0110). The difference in all-cause hospitalization was accounted for largely by hospitalization for the combination of cardio-respiratory outcomes (unadjusted RR=0.918, 0.861–0.980 95% CI, p=0.0098; adjusted RR=0.908, 0.858–0.961 95% CI, p=0.0009). In our prospective cluster-RCT, HD provided better protection than SD against both respiratory and certain cardiac conditions that lead to hospitalization. Funding: Sanofi Pasteur, Swiftwater, PA
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».