THE UNBEARABLE LIGHTNESS OF BEING RETIRED: A QUALITATIVE STUDY OF RETIRED CHIEF EXECUTIVE OFFICERS
Notice bibliographique
Résumé
There is a lightness that can be associated with relinquishing the responsibilities of work in retirement, which for some individuals can be unbearable. This study explored the work and retirement transitions of retired Chief Executive Officers (CEOs) from healthcare organizations to examine their perceptions about being retired. In-depth, in-person interviews were conducted with 26 retired CEOs of healthcare organizations using an interview guide that was informed by the life course theoretical perspective to explore participants’ career trajectories and retirement experiences. Verbatim transcripts, notes, and career trajectory maps were analyzed making use of thematic analysis. In the wake of trailblazing careers, participants associated feelings of unbearable lightness and ennui with being retired. Participants acquiesced to societal pressures to retire, either by choice or force, despite their desires to continue to achieve personal fulfillment through work. These findings diversify knowledge of contemporary retirement by illustrating how anachronistic and ageist notions of retirement as an age-graded exit from employment can threaten an individual’s sense of self and foreshortened workforce contributions. Participants desire to be fulfillment employed instead of retired reinforce the notion that retirement is better understood as a liminal or threshold stage where an individual contemplates his or her next step and even whether the status will hold.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,008 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».