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Enregistrement W2727603623

Environmental and resource conflicts and conflict resolution practices in coastal areas of the North American Great Lakes: towards an integrated approach for policymaking

2013· article· en· W2727603623 sur OpenAlexfundaboutno aff
Olga Skarlato

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTransboundary Water Resource Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesParks CanadaPennsylvania Game CommissionMichigan Department of Natural ResourcesU.S. Geological SurveyMinistry of Natural ResourcesPennsylvania Department of Conservation and Natural ResourcesNational Oceanic and Atmospheric AdministrationIllinois Department of Natural ResourcesAustralian GovernmentNew York State Department of Environmental ConservationGreat Lakes Fishery CommissionU.S. Fish and Wildlife ServiceU.S. Department of EnergyU.S. Army Corps of EngineersU.S. Department of CommerceU.S. Environmental Protection AgencyU.S. Department of Agriculture
Mots-clésConflict resolutionResource (disambiguation)Environmental resource managementGeographyPolitical scienceEnvironmental ethicsEnvironmental planningRegional scienceEnvironmental scienceComputer scienceLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Environmental conflicts are multi-dimensional. Individual components of environmental and resource-related conflicts are closely interlinked with other structural societal elements, including economic, social, political and cultural developments. Coastal areas are significant for people’s subsistence, as well as industrial development, cultural heritage, and waterways; therefore, they require integrated research approaches and the implementation of comprehensive strategies of resource management, dispute resolution and conflict prevention. This qualitative exploratory study contributes to the development of the field of environmental conflict resolution (ECR) by examining the perceptions and experiences of 52 key stakeholders from the coastal areas of the Great Lakes region of Canada and the United States (US) with regards to environmental and resource conflicts and conflict resolution approaches. The study invited coastal stakeholders such as environmental policymakers, researchers, academics, educators and NGO members to share their perceptions, images, experiences and knowledge about environmental and resource conflicts and conflict resolution practices in the coastal areas of the Great Lakes. The framework of this holistic study integrates public policy, alternative dispute resolution, conflict analysis, project evaluation, dialogue and public participation, education and other creative interventions into an inclusive strategy of integrated environmental and resource management of coastal areas. Analysis of the study participants’ responses revealed several key findings. First, the multi-dimensional character of environmental and resource conflicts and the wide range of coastal stakeholders involved necessitate creating spaces for dialogue and communication among coastal stakeholders, which may facilitate relationship building and encourage collaborative problem solving and constructive conflict resolution. Second, establishing links between science and policymaking within environmental and resource management, as well as introducing conflict resolution education for coastal stakeholders, may significantly enhance the capacity of coastal stakeholders in ECR. Third, coastal stakeholders in the Great Lakes have an extensive and wide-ranging existing local knowledge, experience and expertise in resolving environmental and resource conflicts. Fourth, a conflict resolution system’s design developed in this study may serve as an integrated framework for the analysis and resolution of environmental and resource conflicts. This ECR system design involves such important components as conducting conflict and stakeholder analysis; identifying the root causes of conflict; bringing conflict participants together to discuss resolution options; and building in continuous evaluation of environmental conflict resolution processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,551
Score d'incertitude au seuil0,869

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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