Prospective Assessment of Sex‐Related Differences in Symptom Status and Health Perception Among Patients With Atrial Fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
Background We prospectively assessed sex‐specific differences in health perception, overall symptom status, and specific symptoms in a large cohort of patients with atrial fibrillation. Methods and Results We performed a prospective multicenter observational cohort study of 1553 patients with atrial fibrillation. Patients completed questionnaires about personal characteristics, comorbidities, and symptoms on a yearly basis. Mean age was 70±11 years among women and 67±12 years among men. Health perception on a visual analogue scale ranging from 0 to 100 (with higher scores indicating better health perception) was significantly lower in women than in men (70 [interquartile range: 50–80] versus 75 [interquartile range: 60–85]; P <0.0001). More women than men had any symptoms (85.0% versus 68.3%; P <0.0001), palpitations (65.2% versus 44.4%; P <0.0001), dizziness (25.6% versus 13.5%; P <0.0001), dyspnea (35.7% versus 21.8%; P <0.0001), and fatigue (25.3% versus 19.1%; P =0.006). At 1‐year follow‐up, symptoms decreased in both sexes but remained more frequent in women (49.1% versus 32.6%, P <0.0001). In multivariable adjusted longitudinal regression models, female sex remained an independent predictor for lower health perception (ß=−4.8; 95% CI, −6.5 to −3.1; P <0.0001), any symptoms (odds ratio [ OR ]: 2.6; 95% CI , 2.1–3.4; P <0.0001), palpitations ( OR : 2.6; 95% CI, 2.1–3.2; P <0.0001), dizziness ( OR : 2.9; 95% CI, 2.1–3.9; P <0.0001), dyspnea ( OR : 2.1; 95% CI, 1.6–2.8; P <0.0001), fatigue ( OR : 1.6; 95% CI, 1.2–2.2; P =0.0008), and chest pain ( OR : 1.8; 95% CI, 1.3–2.6; P =0.001). Conclusions Women with atrial fibrillation have a substantially higher symptom burden and lower health perception than men. These relationships persisted after multivariable adjustment and during prospective follow‐up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».