Alexithymia, recognition of facial emotion and inference in patients with Eating Disorders (ED) or Substance Abuse Disorders (SAD)
Notice bibliographique
Résumé
Alexythimia is a psychological construct characterized by difficulty describing emotions and distinguishing them from somatic components of the emotional activation. Patients with eating disorders (ED) or substance use disorders (SAD) commonly present also impairment of recognition of facial expressions and deficits in social inference. Patients with ED and SAD may present impulsiveness, difficulty in emotion-focused coping skills, and search for a concrete relief from psychological suffering. The purpose of study is to compare the ED, SAD and healthy controls (HC), in several variables, including Alexythimia, empathy, and ability to recognize emotions, social inference. Thirty-two patients with ED, 27 patients with SAD and 31 HC were recruited between September 2016 and April 2016 at the psychiatric ward of Novara Hospital, nursing home of Nebbiuno and the nursing home of Viverone. We administrated to patients the same battery of tests, composed by Toronto Alexithymia Scale-20 (TAS-20), Facial Emotion Identification Test (FEIT), the awareness of Social Inference Test (TASIT), temperament and Character Inventory (TCI), Interpersonal Reactivity Index (IRI), Symptoms Checklist-90 (SCL-90). The two clinical groups showed differences in TAS, FEIT and TASIT, highlighting Alexythimic tracts, difficulty in recognizing emotions and deficit of social inference, compared to HCs. The TCI and SCL-90 have also highlighted the common psychopathological characteristics and temperamental in patients with ED and SAD. Alexythimia is particularly represented in patients with ED and SAD, and could represent a maintenance factor, together with deficits in emotions recognition and social inference. The similarities between ED and TD seem to suggest the possibility of shared core features. Disclosure of interest The authors have not supplied their declaration of competing interest.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».