“Worthy my blood”: Inheritance, Imitation, and Gendered Familial Emotions in John Marston’s <i>Antonio</i> Plays
Notice bibliographique
Résumé
Examining the Antonio plays by John Marston, I argue that the metaphors used to portray familial emotions reveal the ideologies that underpin both excessive and normative versions of familial relationships; these metaphors reveal the pressures placed on family emotions by economic and political ideologies. While critics have traditionally read instances of family breakdown in plays as moments that violate kinship norms, I argue that such moments of violence are caused by ideologies associated with inheritance structures which underpin descriptions and experiences of normative familial emotions. A travers l’examen des pièces de théâtre d’Antonio de John Marston, je soutiens que les métaphores employées pour représenter les émotions familiales font apparaître les idéologies qui sous-tendent tant des versions excessives que des modèles normatifs pour lees relations familiales. Ces métaphores révèlent la pression que font subir aux émotions familiales les systèmes de pensée économiques et politiques. Alors que les critiques ont traditionnellement lu les exemples d’éclatement familial dans le théâtre comme des moments violant les normes de la parenté, je soutiens que de tels moments de violence sont causés par des systèmes associés aux structures d’héritage qui sous-tendent les descriptions et les expériences des émotions familiales normatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,022 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».