Performance report cards increase adenoma detection rate
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and study aims Adenoma detection rate (ADR) is an important measure of colonoscopy quality, as are polyp, advanced ADR, and adenocarcinoma detection rates. We investigated whether performance report cards improved these outcome measures. Patients and methods Endoscopists were given report cards comparing their detection rates to the institutional mean on an annual basis. Detection rates were evaluated at baseline, 1 year after report cards (Year 1), and 2 years after report cards (Year 2). Endoscopists were unaware of the study and received no other interventions. The primary outcome was ADR and secondary outcomes were polyp detection rate (PDR), advanced ADR, and adenocarcinoma detection rate. Multivariate regression was performed to adjust for temporal trends in patient, endoscopists, and procedural factors. Results Seventeen physicians performed 3,118 screening colonoscopies in patients with positive FOBT or family history of colon cancer. The ADR increased from 34.5 % (baseline) to 39.4 % (Year 1) and 41.2 % (Year 2) (P = 0.0037). The PDR increased from 45 % (baseline) to 48.8 % (Year 1) and 51.8 % (Year 2) (P = 0.011). There was no significant improvement in advanced ADR or adenocarcinoma detection rates. On multivariate analysis, the ADR increased by 22 % in Year 1 (P = 0.03) and 30 % in Year 2 (P = 0.008). Among physicians with a baseline ADR < 25 %, improvement in ADR was even greater, increasing 2.2 times by the end of the study (P = 0.004). Improvements in ADR were not correlated with specialty although gastroenterologists were 52 % more likely to find an adenoma than general surgeons. Conclusions Annual performance report cards increased adenoma detection rates, especially among physicians with low ADR < 25 %.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle