Distribution and Characterization of Armillaria Complex in Atlantic Forest Ecosystems of Spain
Notice bibliographique
Résumé
Armillaria root disease is a significant forest health concern in the Atlantic forest ecosystems in Spain. The damage occurs in conifers and hardwoods, causing especially high mortality in young trees in both native forests and plantations. In the present study, the distribution of Armillaria root disease in the forests and plantations of the Basque Country is reported. Armillaria spp. were more frequently isolated from stands with slopes of 20–30% and west orientation, acid soils with high permeability, deciduous hosts, and a rainfall average above 1800 mm. In a large-scale survey, 35% of the stands presented Armillaria structures and showed disease symptoms. Of the isolated Armillaria samples, 60% were identified using molecular methods as A. ostoyae, 24% as A. mellea, 14% as A. gallica, 1% as A. tabescens, and 1% as A. cepistipes. In a small scale sampling, population diversity was defined by somatic compatibility tests and Universally Primed-PCR technique. Finally, the pathogenicity of A. mellea, the species with the broadest host range, was determined on different tree species present in the Atlantic area of Spain in order to determine their resistance levels to Armillaria disease. A significant difference in disease severity was observed among tree species (p < 0.001), with Pinus radiata being the most susceptible tree species and Cryptomeria japonica the most resistant to A. mellea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».