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Enregistrement W2727715543

Street Network Morphologies: On the Characterization and Quantification of Street Systems. A Case Study in Montréal.

2017· dissertation· en· W2727715543 sur OpenAlexaboutno aff
Juan Buzzetti

Notice bibliographique

RevueSpectrum Research Repository (Concordia University) · 2017
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUrban Design and Spatial Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographyStreet networkCartographyNeighbourhood (mathematics)Civil engineeringRegional scienceEconomic geographyArchitectural engineeringEngineeringTransport engineeringMathematics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aims at understanding the spatial dynamics of the street system in residential sectors of Montréal. Different periods of development have produced street networks displaying a diversity of characteristics and configurations. Yet all these different pieces are spatially interconnected implying that they are part of a functional whole. In the course of the historical evolution of the city the new pieces of the network are connected to pre-existing rural roads from which they often stem. However, while responding to a set of internal functional rules and technical requirements, the street system does not deploy in autarchy. Rather, it is integrated within a broader spatial framework comprised of natural and human-made features such as the hydrographic system, the topography, the agricultural allotment system and in more recent times, of components of technical systems such as canals, railroads and high-capacity transportation infrastructure. By delving into the differing street networks geometries as well as into the barriers and boundaries that spatial discontinuities, the project sets about identifying the “parts” in order to understand their inner characteristics as well as the modalities of their articulation to the “whole.” We hence define neighbourhoods as areas predominantly residential which exhibit some degree of internal homogeneity in regards to block geometry, street network configuration and refer to these areas as “morphological neighbourhood areas,” or simply, MNAs. A variety of quantitativea and qualitative methods are mobilized with the purpose of delimiting MNAs in the Island of Montréal. Subsequently, with MNAs as our unit of reference, a classification of urban neighbourhoods is proposed based on quantifiable spatial properties of the urban tissue, which include attributes pertaining local street network geometries, and part-to-whole topological relationships.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,157
Score d'incertitude au seuil0,316

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0050,009
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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