Life‐cycle assessment of torrefied coppice willow co‐firing with lignite coal in an existing pulverized coal boiler
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Coal‐fired electricity generation is a major emitter of greenhouse gases (GHGs) in Canada and the Federal Government has taken steps toward mandated reduction in GHG emissions. One pathway to reduced emissions is via co‐firing of coal with short‐rotation coppice (SRC) willow grown on marginal land in Saskatchewan. This study uses a life‐cycle inventory model to investigate the GHG emissions from nine scenarios for electricity generation with willow pellets at a retrofitted generating station in Saskatchewan. Torrefied and non‐torrefied willow pellets from SRC plantations in the Prairie and Boreal Plains ecozones are considered. Direct co‐firing of pellets and indirect co‐firing via a circulating fluidized bed gasifier are modeled. The model output shows cumulative, levelized, and disaggregated GHG emissions. The scenarios account for the plantation establishment period required to reach a co‐firing ratio of 40% by energy input. Torrefied and non‐torrefied willow pellets grown in the Prairie ecozone indirectly co‐fired with lignite coal result in 43% and 47% net cumulative GHG emissions reduction compared to the existing coal fired pathway. Direct co‐firing of the same feedstocks results in a 34% and 31% reduction in GHG emissions, respectively. The biomass‐based portion of all scenarios was found to produce negative net cumulative GHG emissions on a life‐cycle basis with willow grown in the Prairies ecozone (i.e., GHG emissions from the willow plantation to the combustion of the pellet with coal). Co‐firing is therefore a viable option for reducing GHG emissions from electricity generation. © 2017 Society of Chemical Industry and John Wiley & Sons, Ltd
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».