Genetic determinants of impaired awareness of hypoglycemia in type 1 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: It is likely that impaired awareness of hypoglycemia (IAH) and severe hypoglycemia are in part determined by genetic factors. The aim of this study was to investigate candidate genes for associations with IAH and severe hypoglycemia in a cohort of patients with type 1 diabetes. PARTICIPANTS AND METHODS: Consecutive patients with type 1 diabetes were genotyped for single-nucleotide polymorphisms in or near the genes for the β1 and β2 adrenergic receptor (ADRB1, ADRB2), SORCS1, and BNC2, and for the insertion/deletion polymorphism in the ACE gene. IAH and severe hypoglycemia were assessed using a validated questionnaire. RESULTS: Of 486 patients, 32.5% were classified as having IAH. The Arg16Gly polymorphism of ADRB2 was associated with IAH (odds ratio: 1.49, 95% confidence interval: 1.01-2.20, P=0.046) Gly16 (GG) versus carriers of the A allele. In a haplotype analysis, the association was the highest in patients with GG at position 16 and heterozygous at position 27 (odds ratio: 2.19, 95% confidence interval: 1.33-3.61, P=0.03). There were no associations between IAH and other genes, and none of the studied genes was associated with severe hypoglycemia. CONCLUSION: Genotypes at two variants of ADRB2 are associated with IAH. This association is comparable with the risk of classical risk factors for IAH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».