A Qualitative Study of the Process of Acculturation and Coping for South Asian Muslim Immigrants Living in the Greater Toronto Area (GTA)
Notice bibliographique
Résumé
The present study explores the nature of coping mechanisms among South Asian Muslim immigrants living in the Greater Toronto Area (GTA) who have been living in Canada between three to five years and experienced acculturation challenges and depression. Thirteen immigrants (seven females and six males) were interviewed to share their stories of personal experiences of settlement and acculturation in Canada. These interviews were analyzed using the grounded theory approach to develop themes and sub-themes to understand and interpret the data. The findings reveal that the research participants experienced a number of acculturation challenges (feeling different, feeling excluded, disruption in the family and material differences) which led to depression. During the course of their depression participants experienced certain events which became turning points in their lives, subsequently motivating them to change the way in which they live. They sought out particular kinds of support and coping mechanisms which helped them to settle, integrate and belong to the Canadian culture. The midlevel grounded theory that has emerged from participants’ responses is discussed. Recommendations are made to inform mental health professionals to incorporate these coping mechanisms in delivering culturally sensitive services to the target population. Study implications for theory, psychotherapy, counselling and other mental health practices and future research in the area of settlement and adaption of newcomers in Canada are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».