Abstract P022: Functional and Transcriptomic Recovery of Infarcted Mouse Myocardium Treated with Bone Marrow Mononuclear Cells
Notice bibliographique
Résumé
Although bone marrow-derived mononuclear cells (BMNC) have been extensively used in cell therapy for cardiac diseases, little mechanistic information is available to support reports of their efficacy. To address this shortcoming, we compared structural and functional recovery and associated global gene expression profiles in post-ischaemic myocardium treated with BMNC transplantation. BMNC suspensions were injected into cardiac scar tissue ten days after experimental myocardial infarction. Six weeks later, mice undergoing BMNC therapy were found to have normalized antibody repertoire and improved cardiac performance measured by ECG, treadmill exercise time and echocardiography. After functional testing, gene expression profiles in cardiac tissue were evaluated using high-density oligonucleotide arrays. Expression of more than 18% of the 11981 quantified unigenes was significantly altered in the infarcted hearts. BMNC therapy restored expression of 2099 (96.2%) of the genes that were altered by infarction but led to altered expression of 286 new genes, considered to be a side effect of the treatment. Transcriptional therapeutic efficacy, a new metric calculated using a formula that incorporates both recovery and side effect of treatment, was 74.5%. In conclusion, our results confirm a beneficial role for bone marrow-derived cell therapy and provide new information on molecular mechanisms operating after BMNC transplantation on post ischemic heart failure in mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».