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Enregistrement W2727801247 · doi:10.7196/samj.2017.v107i7.11356

Inefficient procurement processes undermine access to medicines in the Western Cape Province of South Africa

2017· article· en· W2727801247 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueSouth African Medical Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiquePharmaceutical Economics and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBelgisch OntwikkelingsagentschapEuropean CommissionUniversity of the Western CapeInternational Development Research Centre
Mots-clésCall for bidsMedicineProcurementEssential medicinesStock (firearms)Public healthWorkloadAccess to medicinesPublic sectorContext (archaeology)BusinessMarketingNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: South Africa (SA) has experienced several stock-outs of life-saving medicines for the treatment of major chronic infectious and non-communicable diseases in the public sector. OBJECTIVE: To identify the causes of stock-outs and to illustrate how they undermine access to medicines (ATM) in the Western Cape Province, SA. METHODS: This qualitative study was conducted with a sample of over 70 key informants (frontline health workers, sub-structure and provincial health service managers). We employed the critical incident technique to identify significant occurrences in our context, the consequences of which impacted on access to medicines during a defined period. Stock-outs were identified as one such incident, and we explored when, where and why they occurred, in order to inform policy and practice. RESULTS: Medicines procurement is a centralised function in SA. Health service managers unanimously agreed that stock-outs resulted from the following inefficiencies at the central level: (i) delays in awarding of pharmaceutical tenders; (ii) absence of contracts for certain medicines appearing on provincial code lists; and (iii) suppliers' inability to satisfy contractual agreements. The recurrence of stock-outs had implications at multiple levels: (i) health facility operations; (ii) the Chronic Dispensing Unit (CDU), which prepacks medicines for over 300 000 public sector patients; and (iii) community-based medicines distribution systems, which deliver the CDU's prepacked medicines to non-health facilities nearer to patient homes. For instance, stock-outs resulted in omission of certain medicines from CDU parcels that were delivered to health facilities. This increased workload and caused frustration for frontline health workers who were expected to dispense omitted medicines manually. According to frontline health workers, this translated into longer waiting times for patients and associated dissatisfaction. In some instances, patients were asked to return for undispensed medication at a later date, which could potentially affect adherence to treatment and therapeutic outcomes. Stock-outs therefore undermined the intended benefits of ATM strategies. CONCLUSION: Addressing the procurement challenges, most notably timeous tender awards and supplier performance management, is critical for successful implementation of ATM strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,533
Score d'incertitude au seuil0,592

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle